成果名称：	云存储环境下基于视觉技术的金相智能检测与分析系统研究
登记日期：	2021-07-27
完成单位：	广东省特种设备检测研究院珠海检测院
完成人员：	谢小娟,杨宁祥,蔡勤,戚政武,陈英红,陈建勋,李继承,王悦,彭晓军,崔靖昀
研究起止日期：	2019-10-01至2021-06-01
主要应用行业：	科学研究和技术服务业
高新技术领域：	先进制造
评价单位：	广东省特种设备行业协会
评价日期：	2021-07-15
成果简介：	本项目拟将机器视觉、云存储技术的优势与定量金相分析的专业知识相结合，研究和开发云储存环境下，基于视觉技术金相图像智能检测与分析系统。通过构建金相图像的自动分类模型，利用深度学习算法对现场检测的金相图像进行特征提取，对被测试件进行综合检测和评级，并通过搭建金相私有云存储平台实现对金相图像的上传和保存。相比于传统的人工检测，基于私有云平台的金相智能检测具有检测过程便捷、高效，检测结果实时、稳定，几乎不受人为因素干扰等优点。平台所积累的金相图像大数据也可为金相理论研究和金相知识挖掘、共享提供了必要的数据基础。相比于传统的人工检测，基于云平台的智能检测具有检测过程便捷、高效，检测结果实时、稳定，几乎不受人为因素干扰等优点。平台所积累的金相图像大数据也可为金相理论研究和金相知识挖掘、共享提供了必要的数据基础。本项目的创新性主要体现在以下几个方面： 1、基于深度学习算法对金相图像进行评级与分类，设计并构建了多层卷积神经网络的金相图像分类识别模型。 2. 构建了基于OpenStack技术的金相图片资源云存储架构，结合JavaEE和MySQL开发了一套金相图像资源云存储系统，为相关的应用系统提供数据的存储和支撑的服务。 3. 采用 Browser/Server 架构设计，使用WIFI连接器与Jquery EasyUI 设计现场金相检测客户端。